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本地文档 (PDF/Word)

上传 PDF / Word / Markdown / TXT 让 AI 直接读, 个人夫妻店"知识库"

难度: easy见效: 3min更新: 2026-08-18复核: 2026-08-18版本: 1.0.1责任人: 数据连接团队
✅ 适合
  • · 跨境 B2B 卖家 (月签 ≥ 2 份英文合同)
  • · 工厂老板 (有 SOP / 培训手册 Word)
  • · 跨境客服 (维护多语言 Markdown 模板)
  • · 任何需要 AI 反复读同一份文档的人
❌ 不适合
  • · 一次性问问 (用首页对话框加号更快, 问完即丢)
  • · 文档巨大 (>5MB) 或扫描版 PDF (无 OCR)

这是什么

sheets-local 对称, 但针对非结构化文档:

  • PDF — 合同 / 产品说明书 / 行业报告
  • Word (.docx) — SOP / 培训手册 / 退货政策
  • Markdown / TXT — 客服模板 / FAQ / 笔记
  • 也支持 Excel/CSV (跟 sheets-local 重复, 推荐用 sheets-local 更精细)

上传后 AI 在对话中自动调工具读, 引用具体原文段落.

系统会依次完成“列文件 → 读取相关片段 → 引用来源”。实际耗时取决于文档大小、解析状态和当时服务负载。

5 步上手

1. 进上传页

侧栏 "我的数据" → 找 📚 本地文档 (PDF/Word) → 点进, 或直接打开 /dashboard/integrations/connect/files-local.

2. 上传文档

"选择文件" → 选 .pdf / .docx / .md / .txt (≤5MB).

Server 端自动用 pdf-parse / mammoth 等工具抽出纯文本入库.

3. 激活 MCP 连接

第一次上传后点 "一键激活 MCP 连接".

4. 回工作台提问

例如:

  • "我刚传的合同有什么风险条款?"
  • "把我们的退货 SOP 改成英文给海外客户看"
  • "在所有 SOP 里搜 '尺码不对怎么办'"
  • "把这份产品说明书的核心卖点提炼 5 条"

5. AI 调 4 个工具

  • list_files 看你都传了什么
  • search_files({query}) 跨所有文档搜关键词
  • read_file({fileId}) 读全文 (默认前 8000 字符)
  • read_section({fileId, charFrom, charTo}) 读指定片段

页面会显示每次工具调用状态;失败、缺失和成功读取会明确区分。

演示场景(虚构数据)

以下人物、效率、收入和 ROI 均为虚构,只用于说明可跟踪哪些指标,不代表真实客户或效果承诺。

合同包演示

上传一份虚构英文合同,演示定位风险条款、引用原文和标记“需律师核实”。

SOP 演示

上传一组虚构 SOP,演示跨文档搜索、来源定位和版本差异核对。

客服模板演示

上传虚构的多语言模板,演示按场景查找模板并生成待人工复核的回复草稿。

更多演示场景见 /case-studies

AI 能调的 4 个工具

工具描述用法举例
list_files()列我所有上传的文档"我都传了什么 PDF"
read_file({fileId, maxChars?})读全文 (默认 8000 chars, 上限 50,000)"把这份合同读出来"
search_files({query, maxResults?})跨所有文档全文搜 keyword"在 SOP 里搜 '尺码偏差'"
read_section({fileId, charFrom, charTo})按字符位置读片段 (省 token)"继续读第 8000-16000 字符"

限制

  • 单文件 ≤ 5 MB
  • 抽出文本超 50K 字符自动截断 (约 100 页 PDF)
  • 每用户最多 20 个文档, 30 天自动清理
  • 不支持扫描 PDF (无 OCR) — 必须是有文字层的 PDF
  • 不支持图片 / 表格图 / 复杂排版

FAQ

Q: PDF 抽不出来文字怎么办? A: 大概率是扫描版 (图片型 PDF). 用工具如 ABBYY FineReader / Adobe Acrobat 先 OCR, 再上传.

Q: Word 文档里的图片 / 表格能读吗? A: 文字部分能读, 图片会被忽略, 表格转 markdown 格式保留结构.

Q: 30 天到期了我反复用的文档怎么办? A: 上传时点击右上角"延长 90 天" (TBD, 当前需要重传). 或者升级 elite 套餐, 可以申请延长到 1 年.

Q: 跟首页加号有什么区别? A:

  • 首页加号 = 一次性附件, 不入库, 问完即丢
  • files-local = 持久化, 入库 30 天, AI 反复读

Q: 用了多少 token? A: 典型 "搜文档 + 读片段" 一次 1500-3000 token. 完整读 30 页 PDF (~8K 字符) 约 4000 token.

隐私 / 安全

  • 抽出的文本加密存 Postgres (AES-256-GCM)
  • 仅你账号能读, 30 天过期自动删
  • 仅在完成当前请求所需的范围内交给模型处理
  • 不出售,也不用于训练、微调或改进任何模型
  • 合同涉及客户隐私可先脱敏再上传 (例: 把公司名替换成 X 公司)

跟其他文档工具的区别

files-local首页加号 (一次性)Google Drive MCP
持久化30 天不入库实时同步
适合反复读的文档一次性问已有 Drive 体系
需要凭证OAuth 麻烦
文件大小≤5MB≤5MBDrive 上限
国内可用❌ 翻墙

推荐: 反复用的文档(SOP/合同/产品手册)用 files-local; 临时问一次用首页加号.

下一步

场景演示
文档分析输出演示(虚构数据)
这份文档对你有用吗?